欧洲杯体育何况初次搭载了「里面」大模子-kaiyun(开云)官方网站 登录入口

Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

Cursor的首个编码模子，刚刚发布了！

最新进展，Cursor 2.0认真发布，何况初次搭载了「里面」大模子。

没错，不是GPT、不是Claude，如今模子栏多了个新名字——Composer。

实力相配炸裂：

据官方说法，Composer仅需30秒就能完成复杂任务，比同业快400%。

基于模子升级，Cursor 2.0带来了不少新玩意儿——

原生浏览器用具：模子不错我方入手测试代码、调错、迭代，直到适度齐备正确。

语音生成代码：无谓敲键盘，张嘴就行，径直把想路酿成代码。

全新界面逻辑：从「以文献为中心」切换为「以Agent为中心」，多个Agent不错同期启动、互不烦嚣。

让多个Agent同期尝试归拢问题并择优收受，能显赫擢升最终适度。

太多了太多了，根底看不完。

400%服从飞跃

天然，其他的王人是小菜，最炸裂的仍是是——Cursor竟然有了我方的基座模子。

要知谈，以前的Cursor天然火，但本色上还仅仅套壳GPT或Claude，再横暴也不是Cursor的功劳。

而此次不相通，Composer认真登场，Cursor终于能挺直腰板了。

难怪这回官网先容口吻王人硬气了不少。（doge）

Cursor示意，这款模子是专为低蔓延编码打造的，不错在 30秒内完成大多量交互任务。

即便濒临体量高大、结构复杂的代码库，也能保捏高水准的推理与知道才智。

除了酷炫的Demo，天然还要用Benchmark秀秀肌肉。

Composer的性能一齐通过里面测试套件 「Cursor Bench」 测得——这是一个凭据的确开发者使用场景打造的评估系统。

该Benchmark不仅看代码是否正确，还评估模子是否能盲从详尽脉络、格调程序和工程履行。

适度娇傲：Composer能以每秒250个tokens的速率生成代码。

这速率比面前最快的推理模子（GPT-5、Claude Sonnet 4.5）快约两倍，比其其他模子更是快四倍。

速率快了，但脑子仍是生动，Composer显赫提高了推理才智和任务泛化才智，水准可忘形中等前沿模子，

基于强化学习的MoE自研模子

这样惊艳的施展，究竟是怎样真金不怕火成的？

Cursor扣问科学家Sasha Rush知道了谜底——要津在于强化学习。

咱们用强化学习检会了一个大型MoE模子，让它更逼近的确的编程任务，而且速率也终点快。

同期，为了和强化学习打配合，Cursor把我方在居品上的上风施展到了极致。

和其他机器学习才能不同，强化学习简直无法从齐备系统里详尽出太多内容。是以咱们让Composer和Cursor一同想象，确保它能在的确限度下顺畅启动。

强化学习最大的特色是：它得在的确环境里「干活」，才能学到真技能。

要是Composer只在诬捏数据集里改改代码，它根底不知谈这些代码有莫得bug、测试能不成过。

是以，Cursor干脆让模子径直进「上战场」。在齐备的 Cursor 环境 中启动、调用用具、扩张敕令，通过一次次的确交互，拿到最有用的反映信号。

具体来说，Composer的检会不是喂静态数据集，而是基于的确的软件工程任务完成的。

检会时，模子径直在齐备代码库里入手，用上整套分娩级用具：文献剪辑、语义搜索、结尾敕令……

濒临复杂工程问题，它必须我方写、我方测、我方修。

每一轮检会王人对应一个具体任务，比如写一段转换、拟一份有贪图，能够解释某个代码逻辑。

事实证明，强化学习如实让Composer的施展上了一个台阶。

它学会了如何奢睿地选定具、生动地作念并行处分，不相遇一拍脑袋给用户抽张废卡。

跟着检会久了，模子致使出现了清晰行径——能自动启动单位测试、诱惑代码体式罪恶，致使不错自主完成多步代码搜索与调试经过。

而Cursor 2.0此次为多Agent合营提供的基础架构，认真配置在Composer这些底层才智的基础之上。

值得看重的是，此次Cursor带来的不仅仅一个更快的模子，而是一个的确面向实战的AI系统。

比拟一味去和那些头部基座模子硬刚，Cursor此次更奢睿地施展了我方在愚弄端的居品上风——

让Composer径直在与用户疏通的环境中启动，的确作念到贴合开发者的宽泛职责经过。

Cursor，你竟然是自研吗？

话说转头，Composer的成果如实很惊艳，但Cursor似乎在成心隐藏一个问题——

强化学习没问题，但模子基础底细你倒是阐述晰啊。

Composer的透明度缺失简直离谱。他们提到用了强化学习，但没派遣模子的其他检会过程——

到底是我方预检会的，如故拿现成模子改的？

在他们公开更多细节、或有东谈主能孤独复现适度之前，我对这些说法王人捏保留立场。

Cursor扣问员Sasha Rush这些天也一直在 Hacker News 上躬行答疑，但关于「基础模子开首」这个问题，她永远没正面修起。

当被径直问到 「Composer是不是微调自某个开源模子？」 时，Rush的回答是：

咱们的主要怜惜点在于强化学习的后检会阶段，咱们合计这是使模子成为坚硬的交互式智能体的最好阶梯。

不外不错细则的是，Cursor往日如实有我方的里面模子。

据悉，Cheetah是Composer的早期原型，团队曾用它来测试生成速率与系统集成成果。

不外嘛，郑再版Composer到底是基于Cheetah，如故从开源模子的骨架上改的……

还需要让枪弹再飞霎时～

参考贯穿：

[1]https://news.ycombinator.com/item?id=45748725

[2]https://simonwillison.net/2025/Oct/29/cursor-composer/

[3]https://venturebeat.com/ai/vibe-coding-platform-cursor-releases-first-in-house-llm-composer-promising

[4]https://cursor.com/cn/blog/2-0

[5]https://x.com/srush_nlp/status/1983572683355725869

[6]https://x.com/cursor_ai/status/1983567619946147967

— 完 —

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